AI時代のナレッジマネジメント実践研修

生成AIを活用して、属人化された知識やノウハウ、顧客情報などを組織全体で活用できる共有資産として整備するための考え方と実践手順を学びます。

生成AI活用に求められるナレッジマネジメント手法を1日間で習得

生成AIの普及により、社内に蓄積された情報を検索・要約・整理し、業務に活用する可能性が広がっていますが、生成AIを導入するだけでは、組織の知識が自動的に資産化されるわけではありません。そこで求められるのが、活用可能な知識を抽出し、適切な粒度で構造化し、業務プロセスに組み込むための設計を行う、ナレッジマネジメントのスキルです。

研修概要

本研修では、顧客会話や案件成果から活用可能な知識を抽出・抽象化し、生成AIによる検索・活用を前提に構造化する方法を学びます。さらに、自社・自部門における知識循環ワークフローを設計し、実装に向けたロードマップを作成します。

 

• 【期間】

• 　　1日間

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• 【実施形態】

• 　　対面／オンライン

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• 【推奨受講者数】

• 　　1開催あたり最大20名

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• 【形式】

• 　　講義、個人ワーク、グループワーク、実務課題を題材にした演習
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• 【対象者】

• 　　生成AIを業務で活用したい全ビジネスパーソン、DX推進担当者、コンサルタント、管理職・リーダー層

 

 

 

主な研修内容

• ・競争軸の変化と現状棚卸し

  • 生成AIの普及によって競争優位性の源泉がどのように変化しているかを学びます。組織に蓄積された知識資産の重要性を理解し、自社・自部門におけるナレッジ活用の現状と課題を整理します。

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• ・会議・議事録のナレッジ化

  • 顧客会話や議事録には、多くの経験知や成功要因が含まれています。日々の業務で生まれる情報から再利用価値の高い知識を抽出し、AIで活用しやすい形へ整理する考え方を学びます。

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• ・スキル設計とAI再利用設計

  • 知識を蓄積するだけではなく、必要な場面で活用できる仕組みづくりについて学びます。知識カードの考え方やAI検索を前提とした情報構造化の方法を理解し、業務への組み込み方を検討します。

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• ・知識循環ワークフロー

  • 知識の収集、整理、蓄積、活用、改善を継続的に回すためのワークフロー設計を学びます。ナレッジが個人で閉じず、組織全体で活用される知識循環の仕組みを設計するポイントを整理します。

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• ・実装ロードマップ設計

  • 研修内容を実務へ定着させるため、導入ステップや優先順位を整理します。短期・中長期の取り組みを明確化し、自社・自部門で実践可能なロードマップを作成し、イメージを具体化します。

  
  
  

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